PDF Oxu

Cəmiyyət

  • 1 460

Süni varlıqlar canlılar kimi gözlər inkişaf etdirə bilər..?

Sadə həssaslıqdan işığa qədər obyektləri ayırd etmək qabiliyyətinə qədər...

image

...İsveçli alimlər ilk dəfə olaraq süni heyvanların görmə qabiliyyətini müstəqil şəkildə inkişaf etdirmə prosesini - işığa sadə həssaslıqdan obyektləri ayırd etmə qabiliyyətinə qədər simulyasiya ediblər. Lakin heç kim sistemə gözlərin necə görünməli olduğunu və ya necə işləməli olduğunu izah etməyib.

SİA-nın əldə etdiyi məlumata görə, bu barədə Interesting Engineering yazır.

Lund Universitetinin professoru Dan-Erik Nilssonun sözlərinə görə, bu, süni intellektin heç bir işarə olmadan vizual aparatın tam təkamülünü təkrarlaya bildiyi ilk haldır.

Tədqiqatçılar virtual varlıqlar yaratdılar və onları süni rəqəmsal dünyaya yerləşdirdilər.

Əvvəlcə onlar kor idilər. Onlara bir sıra tapşırıqlar verildi: naviqasiya, maneələrdən yayınmaq və qida tapmaq...

Hər nəslin kiçik fərqləri var idi və tapşırıqları daha yaxşı yerinə yetirən virtual fərdlər öz xüsusiyyətlərini təbii seleksiya qanunlarına tamamilə uyğun olaraq, lakin sürətlənərək və kompüter mühitində növbəti nəslə "ötürürdülər".

Ən təəccüblüsü odur ki, gözlər canlı orqanizmlərdə olduğu kimi inkişaf etmişdir.

Təkamül irəlilədikcə, yaradılmış canlılar tədricən işığa həssas strukturlar inkişaf etdirdilər və bu strukturlar tam funksional gözlərə çevrildi.

Sistem həmçinin reallıqda mövcud olan üç növ görmə orqanını təkrarladı: diffuz fotosensorlar, kamera gözü və mürəkkəb gözlər.

Alimlər sadələşdirilmiş rəqəmsal mühitdə işləyən süni intellektin bioloji təkamüllə eyni həllərə çatmasına təəccübləndilər.

Metod təkamülü anlamaq üçün yeni bir vasitəyə çevrilə bilər - niyə müəyyən yolları izlədiyini və hansı qərarların dəfələrlə təkrarlandığını. Bundan əlavə, tədqiqatçılar bu cür simulyasiyaların mühəndislərə təbiət prinsiplərinə əsaslanan daha davamlı və adaptiv texnologiyalar yaratmağa kömək edəcəyinə inanırlar.

...Bu, yalnız başlanğıcdır. İndi təbiətin özü onları götürməzdən çox əvvəl gələcək təkamül yollarını araşdıra bilərik, - deyə Nilsson qeyd edib.

Nazlı Almuradova

Digər xəbərlər